Redis в облаке

Арендуйте систему управления in-memory базами данных класса NoSQL. Redis может работать как база данных, кэш и система очередей.

Создать кластер БД

Оптимальная конфигурация
Мощное железо
Быстрая обработка запросов
Любые типы данных
Отказоустойчивость
Простое масштабирование

about

prices

documentation

faq

products

Кэширование данных

Вы сможете перенаправить большую часть пользовательских запросов в кэш, если выделите и разместите их в Redis. Это ускорит работу сайта или приложения.

Хранение сессий

Хранилище данных на базе БД сохраняет такие данные сессий как профили пользователей, учетные данные, состояния сессий и индивидуальные пользовательские настройки.

Работа сервисов в реальном времени

С помощью Redis можно быстро обрабатывать данные или проводить их аналитику, осуществлять транзакции и строить рейтинги.

Управление очередями сообщений

Redis может использоваться в реализации очередей и подходит для высокопроизводительных лент комментариев и новостей, комнат чата и т. д.

Данные, которые хранятся в Redis, находятся в памяти. Это обеспечивает низкую задержку и высокую пропускную способность. Redis имеет очень высокую производительность за счет многократного увеличения количества выполняемых операций и сокращения времени отклика. Операции чтения и записи в среднем занимают доли миллисекунды.

Redis поддерживает большое количество типов данных: от строк, списков и хэш-таблиц до потоков и пространственных данных. Это значит, что БД сможет удовлетворить потребности самых разных приложений.

Redis позволяет писать меньше строк кода для хранения, использования и организации доступа к данным в приложениях. При написании сложного кода разработчики могут использовать простую структуру команд. Например, задействовать структуру хэш-данных Redis, чтобы перемещать данные в хранилище только одной строкой кода.

В Redis применяется архитектура узлов «Master — Replica» и поддерживается асинхронная репликация. Это значит, что данные в этом случае могут копироваться сразу на несколько подчиненных серверов. Это позволяет быстрее читать и восстанавливать данные в случае сбоя основного сервера.

Чтобы постоянно хранить данные, Redis делает снимки состояния на конкретный момент времени. Это значит, что происходит копирование наборов данных на диск.

Если в рамках проекта вам нужно будет увеличить размер кластера БД, то в Redis есть разные варианты горизонтального и вертикального масштабирования. Горизонтальное масштабирование не только увеличивает производительность чтения, но и делает кластер Redis отказоустойчивым.

База данных написана и поддерживается на открытом исходном коде. Это значит, что пользователи БД защищены от возможности блокировки продукта поставщиком.

Бесперебойная работа и отказоустойчивость за счет репликации кластера

В случае аварии сервер автоматически переключится на резервный. А вышедший из строя будет создан заново.

Мощное железо

Базы данных работают на вычислительных ресурсах облачной платформы с процессорами Intel® Xeon® Scalable и AMD EPYC™.

Запуск в несколько кликов и удобное управление

Вам не придется разбираться с настройками, самые важные мы вынесли в панель управления . Запустить сервис вы можете также с помощью Terraform.

Быстрое масштабирование с нулевым простоем

Когда нагрузка увеличится, вы сможете изменить конфигурацию сервера и количество реплик.

Автоматическое резервное копирование

Вы сможете восстановить потерянные данные за счет автоматического резервного копирования, которое выполняется раз в сутки.

Мониторинг и техподдержка

Отслеживайте работу облака и кластера БД с помощью встроенного мониторинга с возможностью трансляции метрик в формате Prometheus. А в случае возникновения проблем обращайтесь в нашу техподдержку. Среднее время ответа на вопрос — 15 минут.

— провайдер, — клиент

Инсталляция и настройка ОС, сети и СУБД

Обеспечение высокой доступности

Безопасное хранение данных от краж и утечек

Резервное копирование

Обеспечение отказоустойчивости кластера

Аварийное переключение при сбое

Обновления ОС и компонентов

Наличие ресурсов для масштабирования

Корректное подключение к БД и инициация масштабирования

Архитектура БД и запросов