Какие задачи бизнес может решать с помощью Kubernetes с GPU
Обрабатывать медиаданные
Обработка требуется в задачах классификации изображений, компьютерном зрении и в генеративно-состязательных сетях. Во всех этих случаях Kubernetes с GPU ускорить процесс выполнения задачи.
Ускорять обучение ML- моделей
Если сравнивать время обучения модели на CPU и GPU, то разница будет очевидна. На GPU модель обучается в разы быстрее.
Повышать производительность ML- моделей в продакшене
Если ваш ML-сервис работает с медиаданными или LLM, то с видеокартой скорость обслуживания пользователей будет выше.
№ 1 в рейтинге провайдеров K8s и Kubernetes в облаке с GPU
Особенности Kubernetes с GPU
Разные модели GPU всегда в наличии
Возможность гибкой настройки ворк-нод
Автомасштабирование нод с GPU
Возможность использовать предустановленные драйверы или NVIDIA GPU Operator
Истории успеха
Как сервис для туристов QVEDO организовал удобное окружение в облаке Selectel
Платформа QVEDO хотела мигрировать от зарубежного провайдера в сжатые сроки и организовать комфортный процесс разработки и выпуска релизов мобильного приложения. Кроме этого, туристический сезон с пиковыми нагрузками был уже близко, поэтому они обратились к нам.
2 базы данных
Redis и PostgreSQL для хранения данных и управления очередями
Кластеры Kubernetes
помогли обучить уникальную рекомендательную систему событий
Как в Учи.ру организовали бесперебойную работу для 11 млн пользователей
Образовательная платформа хотела обеспечить быстрое масштабирование вычислительных возможностей во время сезонного спроса и обезопасить персональные данные в соответствии с федеральным законом. Именно за этим она и обратилась в Selectel.
1 месяц
потребовался нам для строительства готовой инфраструктуры
152-ФЗ
вся инфраструктура соответствует закону о защите ПД
Как банк Хайс сократил time-to-market и реализовал безопасное хранение данных
Банку Хайс требовалось в короткие сроки вывести банковский продукт на рынок и хранить данные с соблюдением стандартов безопасности. Рассказываем, как эти задачи удалось решить при помощи Selectel.
58
разных микросервисов и их реплик работают в продакшене
2 месяца
удалось сэкономить на развертывании инфраструктуры и запуске продукта
Как РЕХАУ делегировала Selectel задачи по развитию инфраструктуры
РЕХАУ требовался не только провайдер IT-инфраструктуры, но и специалисты, которые занялись бы ее администрированием. Рассказываем, как DevOps-инженеры Selectel помогают РЕХАУ с развитием сервиса, добавлением новых функций, поддержкой безотказной работы сайта и другими важными задачами.
~70%
задач по администрированию инфраструктуры РЕХАУ закрывает Selectel
На 30%
уменьшилась стоимость инфраструктуры компании после аудита Selectel
Нужно что-то большее для работы с ML-задачами? Арендуйте нашу ML-платформу
Почему стоит арендовать Managed Kubernetes в Selectel
Даем возможность управлять кластерами удобным способом
Выбирайте тот способ, который подходит вам больше всего: наша удобная панель, API или Terraform.
Строим отказоустойчивые кластеры
Мы размещаем мастер-ноды кластеров в разных сегментах пула. Это позволяет сделать инфраструктуру геораспределенной и отказоустойчивой.
Разработали и развиваем 50+ продуктов
В Selectel можно не только арендовать кластеры Kubernetes, но и хранить образы контейнеров в Container Registry, подключить облачное хранилище, развернуть облачные БД, связать облака и серверы через глобальный роутер и защититься от DDоS-атак.
Гарантируем SLA 99,98%
Несем ответственность по SLA за доступность кластера и бесперебойную работу Control Plane. Это значит, что мы финансово компенсируем простой оборудования.
Арендуйте платформы для работы с ML и AI на базе Managed Kubernetes с GPU
Что дальше?
Регистрация в панели управления
Чтобы заказать услугу, зарегистрируйтесь в панели управления Selectel и пополните баланс удобным способом.
Создать аккаунтКонсультация перед заказом
По телефону 8 800 555 06 75, почте sales@selectel.ru или в Telegram — изучим задачу и подберем лучшее решение под ваш бюджет и требования.