Managed Kubernetes с GPU

Обработка требуется в задачах классификации изображений, компьютерном зрении и в генеративно-состязательных сетях. Во всех этих случаях Kubernetes с GPU ускорить процесс выполнения задачи.

Если сравнивать время обучения модели на CPU и GPU, то разница будет очевидна. На GPU модель обучается в разы быстрее.

Если ваш ML-сервис работает с медиаданными или LLM, то с видеокартой скорость обслуживания пользователей будет выше.

Выбирайте тот способ, который подходит вам больше всего: наша удобная панель, API или Terraform.

Мы размещаем мастер-ноды кластеров в разных сегментах пула. Это позволяет сделать инфраструктуру геораспределенной и отказоустойчивой.

В Selectel можно не только арендовать кластеры Kubernetes, но и хранить образы контейнеров в Container Registry, подключить облачное хранилище, развернуть облачные БД, связать облака и серверы через глобальный роутер и защититься от DDоS-атак.

Несем ответственность по SLA за доступность кластера и бесперебойную работу Control Plane. Это значит, что мы финансово компенсируем простой оборудования.

Вы можете использовать Kubernetes в проектах, где собираются и обрабатываются персональные данные до первого уровня защищенности, а также на проектах с участием государственных компаний.

Вы сможете выделить роли для пользователей и управлять правами на создание и управление кластерами Kubernetes. А также настроить федерации удостоверений.