AI-платформа Selectel
для бизнеса

RobotMIA развернула голосовые роботы на облачных серверах с GPU, чтобы обеспечить быстрый инференс и стабильную работу при пиковых нагрузках. GPU-инфраструктура позволила удерживать время ответа на уровне 1–2 секунд при тысячах одновременных звонков, а также использовать ML-платформу для тестирования и запуска LLM в закрытом контуре без внешних сервисов.

Компания развивает ML-решения для ритейла. Мы предложили широкий выбор GPU под разные задачи: распознавание товаров, обучение нейронных сетей, классификации, face recognition и проверки на фрод.

Алгоритмы ML крайне требовательны к железу. Чтобы обеспечить необходимую производительность, мы предложили широкий выбор GPU для разных задач: от десктопных GTX 1080 до серверных А4000.

Компании было необходимо обрабатывать десятки видеопотоков в реальном времени для непрерывной трансляции на 260 медиаплощадок в 116 странах. Поэтому инсталляцию развернули на 30 выделенных серверах с GPU — транскодировали видеосигналы в несколько профилей, помогли обеспечить стабильную обработку и доставку трансляций при высоких нагрузках.

Вместо множества обращений между облаками команда neuro.net развернула в Selectel единый API-слой. Результат — обработка более 800 запросов в секунду с задержкой не более 1200 мс и масштабирование сервиса без роста затрат.