MLOps как информационная система
Рассматриваем концепцию MLOps через элементы информационной системы.
Машинное обучение и обработка данных
Артефакты MLOps: данные, модель, код
Рассматриваем три типа артефактов, с которыми работает MLOps
Что такое MLOps? Теоретический аспект
Подробно разбираем концепцию MLOps через самую полную, на наш взгляд, схему.
Каким должен быть Feature Store, чтобы оптимизировать работу с ML-моделями
В статье рассказываем о том, что нужно бизнесу от Feature Store сегодня, и разбираем архитектуру open source-платформы Feast.
Как переехать на Kubeflow в качестве ML-платформы?
В статье рассказываем о том, как перейти на Kubeflow в качестве ML-платформы. По мотивам доклада компании Mediascope.
Подписывайтесь на дайджест новостей
ONNX Runtime, OpenVINO и TVM: обзор инструментов для ускорения ML-моделей
В статье рассказываем о том, какие инструменты лучше использовать для инференса ML на CPU. А также сравниваем ONNX Runtime, OpenVINO и TVM.
Платформы обработки данных: какие бывают и всем ли нужны
Рассказываем, в какой момент бизнесу стоит организовать платформу для обработки данных и какие варианты есть в России.
Apache Spark — фреймворк для работы с Big Data
Рассказываем про Apache Spark — фреймворк с открытым исходным кодом для обработки большого объема данных.
Big Data: что такое большие данные и где они применяются
В статье расскажем о характеристиках и классификации больших данных, методах обработки и хранения, областях применения и возможностях работы с Big Data, которые дает Selectel.
Как участвовать в научных исследованиях с помощью проекта Experion и серверов Selectel
Принять участие в изучении галактик или клеток мозга, если из исследовательского опыта у вас только выращивание лука в первом классе, — реально. Что такое гражданская наука, в каких проектах можно при…