В облачных и выделенных серверах Selectel появились новые GPU

Selectel, ведущий провайдер облачной инфраструктуры и услуг дата-центров, объявил о том, что клиентам теперь доступны сервисы на базе новых графических процессоров (GPU) и ускорителей NVIDIA. Речь идёт о предоставлении как выделенных серверов, так и облачных инстансов.

Отмечается, что задействованные акселераторы позволят эффективнее решать такие задачи, как машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ), транскодирование видео, обработка графики и рендеринг видео, организация виртуальных рабочих мест, научное моделирование и CUDA-вычисления.

В облаке появились конфигурации с видеокартами А5000, А2000, А30 и A2. Ускоритель A2000 — это энергоэффективный GPU для компактных рабочих станций: он подойдёт для ИИ, графики и рендеринга видео. Пропускная способность памяти достигает 288 Гбайт/с. В свою очередь, A5000 — универсальный GPU, который подходит для любых задач в рамках своей производительности. Пропускная способность памяти составляет до 768 Гбайт/с, поддерживается vGPU.

Модель A30 подходит для ИИ-инференса, мейнстрим-вычислений, обработки языка, разговорного искусственного интеллекта, рекомендательных систем. Поддерживает vGPU, до четырёх изолированных GPU-инстансов (Multi-Instance GPU), а пропускная способность памяти достигает 933 Гбайт/с. Модель A2 — GPU начального уровня, который подходит для простого инференса, видео и графики, периферийных вычислений (ИИ, обработка видео), мобильного облачного гейминга.

Среди преимуществ облачных серверов названы: оплата по факту потребления, совместимость с различными фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet, Caffe) и со всеми типами нейросетей (GAN, CNN, RNN, SSNN и пр.), простота масштабирования. Рассчитать стоимость облачного инстанса с нужным типом ускорителя можно на соответствующей странице.

В случае выделенных серверов теперь доступны сборки с ускорителями А2, A2000, A4000, A5000 и A100. Версия A4000 предлагает 16 Гбайт памяти GDDR6, 6144 ядра CUDA и 192 тензорных ядра. Акселератор A100 (40 Гбайт) обладает максимальной производительностью для ИИ, HPC и обработки данных. Модель подходит для глубокого обучения, научных исследований и аналитики данных.

Говорится, что при выборе ускорителей Selectel уделяла внимание количеству ядер CUDA, тензорных ядер, а также ядер для трассировки лучей. Кроме того, учитывались объём и пропускная способность памяти, поддержка виртуальных GPU VDI. Изучить и заказать выделенные серверы с GPU можно здесь.

Источник: servernews.ru