Что интересного было в январе? Новинки по запросам - Академия Selectel
В панель

Что интересного было в январе? Новинки по запросам

Андрей Зайцев Андрей Зайцев Редактор 8 февраля 2024

Главные продуктовые апдейты в Selectel за январь: серверы Mac mini®, GPU и новоиспеченный Kubernetes 1.29: Mandala.

Изображение записи

Январь прошел быстро и насыщенно. И мы постарались взять немного праздничного настроения в рабочие недели. Новые серверы — долгожданные новинки по заявкам. Вебинары — повод собраться в новом году. История с Пикабу — напоминание, что даже у развлекательного портала должна быть серьезная технологическая основа.

Интегрировали чипы M1 и M2 Pro в серверы Mac mini® 

Оцените новые конфигурации на ARM-архитектуре. В них есть встроенные графические процессоры, которые помогут увеличить скорость разработки приложений и обработки графики. А система Neural Engine ускорит анализ видео, распознавание голоса и обработку изображений.   

Изучить конфигурации → 

Обновили парк серверов с GPU 

Добавили модели с нашими самыми мощными картами GPU A-100: 

В цену включен порт 25 Гбит/с для локальной сети и резервирование MC-LAG. Время на запуск сервера — от 2 минут.

Смотреть все серверы с GPU →

Обновили Kubernetes до версии 1.29: Mandala

Выпустили новую версию в Managed Kubernetes. В ней появился режим доступа для особо конфиденциальных данных и KMS с улучшенной производительностью. 

Посмотреть полный список изменений можно в панели управления перед обновлением. 

Узнать больше о сервисе →

Подтвердили безопасность облачных баз данных

Наш сервис DBaaS прошел внешнее тестирование на проникновение и получил близкую к максимальной оценку. Selectel подтвердил высокий уровень безопасности услуги — в ходе работ уязвимости не обнаружены. 

Облачные базы данных Selectel соответствуют основным стандартам безопасности, включая PCI DSS 3.2.1, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018 и 152-ФЗ.

Подробнее про безопасность облачных баз данных →

Разрешили редактировать DNS облачных сетей 

По вашим запросам добавили возможность редактировать DNS облачных подсетей. Теперь это можно делать не только через API или CLI, но и прямо в панели управления.

Читать в документации →

Выпустили новую версию DAVM

Обновили виртуальные серверы с набором преднастроенных инструментов для анализа данных и ML. 

Сервис поможет вам: 

  • создать небольшую платформу обработки данных, 
  • провести BI-аналитику, 
  • протестирование открытые большие языковые модели (LLM), 
  • разработать и обучить ML-модели. 

Подробнее про DAVM →

Все решения для AI- и ML-задач →

Продолжаем бета-тест фермы мобильных устройств

Продолжаем бесплатный бета-тест мобильный фермы. Попробуйте наш новый продукт для параллельных тестов без закупки оборудования. Вы получите доступ к серверу и базе смартфонов от Xiaomi, Samsung, Realme, Tecno, Infinix. 

Участники бета-теста получат месяц работы с одним устройством после коммерческого релиза.

Узнать о возможностях фермы мобильных устройств →

Собрали облачный сервер с хранилищем и онлайн-офисом

Интегрировали облачный сервер с Nextcloud и ONLYOFFICE — теперь можно не только хранить файлы, но и удобно работать с ними всей командой. 

Nextcloud — сервис для хранения данных, альтернатива Dropbox и Google Drive. Помогает управлять версиями файлов и предоставлять к ним общий доступ.

ONLYOFFICE — офисный пакет с открытым исходным кодом. Позволяет создавать и работать над документами, презентациями формами и PDF-файлами.

Больше о подключении сервиса →

Усилили безопасность аккаунта

Теперь владелец и администратор пользователей могут ограничить доступ к аккаунту. Клиенты смогут входить в аккаунт только с разрешенных IP-адресов и подсетей.

Подробнее в документации →

Новый кейс с Пикабу 

C 2009 года на сайте Пикабу пользователи ежедневно делятся историями из жизни, изобретают мемы и просто общаются друг с другом. 

Мы рассказали, как помогли организовать резервную инфраструктуру и хранить данные по 152-ФЗ. 

Читать историю →

Новые мероприятия 

Вебинар «Сократи время тестирования приложений на реальных телефонах в 10 раз»

Покажем, как проводить параллельные тесты приложений из любой точки мира. Без закупки техники и настройки инфраструктуры. Расскажем, как использовать ферму мобильных устройств для мануального тестирования и автотестов. 

Вебинар «Аналитические инструменты для ленивых»

Расскажем, как получить быстрый доступ к GPU без лишней настройки, запустить несколько изолированных JupyterLab на одной видеокарте и развернуть собственную LLM.

Читайте также: