Machine Learning
Аналитические инструменты для ленивых
Что делать, если хочется заниматься аналитикой данных, а не установкой библиотек и инструментов? Практический вебинар для аналитиков, дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению.
-
22 февраля, 16:00
-
online
Запись вебинара
Основные темы
-
Инфраструктура с GPU
-
Генерация изображений
-
ML-эксперименты и запуск LLM
-
Платформа анализа данных
Программа
-
1
Быстрый доступ к GPU без лишней настройки.
-
2
Как запустить несколько изолированных JupyterLab на одной GPU.
-
3
Преднастроенный набор инструментов для сбора данных и BI-аналитики.
-
4
Как развернуть собственную LLM?
-
5
Обучение ML-модели как эксперимент.
-
6
Быстрое превращение ML-модели в API.
Кому будет полезно
-
Data-сайентисты и Data-инженеры
-
Data и BI-аналитики
-
MLOps и DevOps-инженеры
