Apache Superset — это программное обеспечение для бизнес-аналитики с открытым исходным кодом. ПО заслужило популярность благодаря скорости работы, интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу, универсальности и возможности подключения к любой базе данных на основе SQL, в том числе в облаке. К тому же у Apache Superset открытый исходный код, поэтому он доступен для модификации и свободного распространения. Это делает решение привлекательным для пользователей и бизнеса.
Для чего нужен Apache Superset
Apache Superset — инструмент для аналитики и визуализации данных. Иногда его ошибочно воспринимают лишь как средство создания графиков и диаграмм. Однако Superset предлагает гораздо больше, чем просто визуализацию.
Apache Superset позволяет проводить глубокий анализ данных, извлекая из различных источников полезную информацию и выявляя тренды. Эти источники могут быть самыми разными. Например, подойдут SQL- и NoSQL-базы данных или Excel-файлы. Superset поддерживает сложные запросы и предоставляет инструменты для обработки и анализа больших объемов данных. Это делает его идеальным для бизнес-аналитики.
Визуализация же служит лишь инструментом для удобства восприятия результатов анализа. Графики и диаграммы помогают быстро интерпретировать данные и принимать обоснованные решения. Визуальные элементы в Superset настраиваются и могут быть адаптированы под конкретные потребности бизнеса, что делает их не только красивыми, но и функциональными.
Таким образом, Apache Superset — это не просто инструмент для создания «картинок», а полноценная платформа для аналитики, которая помогает пользователям глубже понять свои данные и принимать более информированные решения.
Дашборды и интерфейс
Выше отметили, что Apache Superset славится интуитивно понятным интерфейсом и гибкой визуализацией данных. Давайте подробнее рассмотрим, как устроены дашборды и интерфейс этой платформы.
Примеры дашбордов в Apache Superset.
Дашборды
Дашборды в Apache Superset — это интерактивные панели, на которых можно визуализировать различные данные в виде графиков, таблиц, карт и т. д. К их основным характеристикам можно отнести интерактивность, поддержку различных источников данных и возможность индивидуальной настройки под нужды пользователей.
Благодаря интерактивности пользователи могут взаимодействовать с визуализациями, фильтровать данные и изменять параметры отображения в реальном времени. Это позволяет быстро получать нужные сведения и анализировать данные с разных сторон. А поддержка различных источников дает возможность создавать дашборды на основе самой разнообразной информации.
В одном из материалов мы рассказали, как использовали Superset для визуализации большого объема данных. На картинке ниже показываем, как по своей тональности распределяются тысячи комментариев в нашем блоге на Хабре. У самого талантливого иллюстратора ушло бы несколько дней, чтобы проанализировать данные и нарисовать диаграмму, а Superset за несколько минут обрабатывает огромные объемы данных и визуализирует по заданным параметрам.
Так мы визуализировали в Superset распределение комментариев в нашем блоге на Хабре в зависимости от тональности. Подробности в Академии Selectel.
Интерфейс
Интерфейс Apache Superset разработан с акцентом на удобство использования. Он состоит из главной панели, конструктора визуализаций, SQL-редактора, фильтров и параметров, которые можно добавлять на дашборды.
На главной панели пользователи могут видеть доступные дашборды, визуализации и источники данных. Это позволяет быстро находить нужные элементы. В конструкторе визуализаций можно выбрать тип графика, настроить оси, фильтры и другие параметры. SQL-редактор позволяет выполнять запросы к базе данных и получать данные для визуализаций.
Преимущества Apache Superset
Вариативность развертывания
Superset можно развернуть на собственных серверах, выделенных машинах или в облачных средах. Это позволяет организациям выбирать наиболее подходящий вариант в зависимости от ресурсов, бюджета и требований к безопасности.
Иногда для компаний критично, чтобы все ПО располагалось внутри их периметра. В таком случае можно развернуть Superset локально на своей инфраструктуре. В то же время облако по части ИБ не хуже, чем on-premise. Это позволяет компаниям переложить на провайдера задачи по обслуживанию инфраструктуры и развернуть Superset на облачном сервере. К тому же при таком варианте оплата производится по модели pay-as-you-go, то есть по факту потребления услуг. Это позволяет удешевить использование инструмента.
Интеграции с различными БД
Superset поддерживает подключение к множеству различных баз данных, что делает его универсальным инструментом для аналитики. Пользователи могут легко интегрировать Superset с существующими системами хранения данных, независимо от того, где они развернуты — на локальных серверах или в облаке.
Встроенный редактор SQL
Apache Superset включает в себя встроенный SQL-редактор — SQL Lab. Пользователи могут выполнять запросы к базам данных и анализировать их с помощью SQL.
Представим, что у вас есть база данных с информацией о продажах в сети магазинов. Вы хотите проанализировать, какие товары продаются лучше всего в определенные месяцы. С помощью SQL Lab вы можете написать запрос, который агрегирует данные о продажах по месяцам и категориям товаров. Вы можете легко изменять этот запрос, добавлять фильтры или группировки, чтобы получить именно ту информацию, которая вам нужна.
Гибкость настройки
Apache Superset предлагает высокую гибкость настройки, что делает его подходящим инструментом для различных задач, включая бизнес-аналитику (BI) и машинное обучение (ML).
Можно рассмотреть следующий пример использования Apache Superset. Ресторанная сеть решила улучшить свои бизнес-процессы и понять предпочтения клиентов с помощью анализа данных. Инженеры начали собирать информацию о продажах, предпочтениях клиентов, времени посещения и других ключевых метриках.
С помощью Apache Superset команда аналитиков смогла создать интерактивные дашборды, которые визуализировали данные о продажах по различным критериям. Например, они смогли проанализировать, в какие дни недели и в какое время суток рестораны более популярны, а также какие блюда заказывают чаще всего. Это позволило управленцам принимать более обоснованные решения о планировании работы персонала и запасах продуктов.
Кроме того, сеть ресторанов использовала Superset для анализа взаимосвязи между акциями и продажами. Аналитики создали визуализации, которые показывали, как специальные предложения влияют на объем продаж определенных блюд. Это помогло им оптимизировать маркетинговые стратегии и более эффективно управлять акциями.
Однажды у руководства возникла необходимость представить данные не только в виде графиков, но и в виде таблиц для отчетности. С помощью Superset это было реализовано за считанные минуты: команда просто выбрала другой тип визуализации и сгенерировала необходимый отчет.
Таким образом, Apache Superset помог ресторанной сети не только упростить анализ данных, но и улучшить качество бизнес-решений, повысив общую эффективность работы.
Расширяемость функционала
Apache Superset обладает модульной архитектурой. Это обеспечивает высокую расширяемость функциональности, позволяет адаптировать платформу под свои специфические нужды и интегрировать дополнительные возможности. Например, вы можете создавать и добавлять собственные визуализации, используя JavaScript и библиотеки вроде D3.js.
Масштабируемость
Ресурсы, выделенные под Superset, можно масштабировать в зависимости от объема данных и числа пользователей. Как в облаке, так и на выделенных серверах — разница будет только в скорости масштабирования.
Облачная среда позволяет переложить ответственность за обслуживание физической инфраструктуры на провайдера. А в контексте масштабирования облачные решения могут автоматически добавлять или убирать ресурсы при росте или снижении нагрузки. Это особенно важно для организаций, которые периодически испытывают, например, увеличение пользовательского трафика.
Если компания предпочитает не делить ни с кем физическую инфраструктуру, она выбирает выделенные серверы. В этом случае масштабирование ресурсов, выделенных под Superset, также возможно, но не будет происходить автоматически. Чтобы добавить больше оперативной памяти, процессорных ядер и других ресурсов, потребуется вмешательство инженеров. Они вручную установят, протестируют и запустят новое оборудование.
Безопасность и встроенная система управления доступом
В Superset можно управлять пользователями и их ролями. Это позволяет администраторам настраивать доступ к функциям и данным. Вы можете создавать разные роли с различными уровнями доступа, например, для аналитиков, разработчиков и администраторов. Так можно обезопасить данные и контролировать, кто может видеть и изменять информацию.
Многопользовательский режим
Пользователи могут совместно работать над дашбордами и визуализациями. Это позволяет командам обмениваться идеями и результатами анализа в реальном времени. Например, несколько пользователей могут одновременно редактировать один и тот же дашборд.
Сообщество и поддержка
Как проект с открытым исходным кодом, Superset имеет активное сообщество разработчиков и пользователей, что обеспечивает доступ к ресурсам, документации и поддержке. Пользователи находят решения для специфических задач и получают помощь при развертывании в различных средах.
Готовые серверы для обработки и анализа данных от Selectel
Для эффективной работы важно интегрировать Apache Superset с другими инструментами. Хранить данные можно в объектном хранилище, извлекать их — с помощью системы управления базами данных (например, PostgreSQL), а работать с кодом — в среде разработки. Это поможет максимально эффективно использовать Superset.
Если вы хотите упростить развертывание и настройку инструмента, используйте DAVM (Data Analytics Virtual Machine). Это виртуальные серверы с набором преднастроенных инструментов для анализа данных и машинного обучения. Экономьте время на установке библиотек и платите только за ресурсы облака по модели pay-as-you-go.
Образ DAVM разворачивается за несколько минут из панели управления. На единой стартовой странице находятся все инструменты для быстрого старта:
- Jupyter Lab — единая среда разработки для работы с Jupyter notebooks, программным кодом и данными;
- Prefect — ПО для управления задачами по сбору, мониторингу и пакетной обработке данных;
- Apache Superset — платформа для визуализации, создания отчетов и дашбордов.
DAVM подойдет, например, для разработки и обучения ML-моделей, создания платформы обработки данных, BI-аналитики, тестирования открытых больших языковых моделей и т. д. Любому пользователю «из коробки» доступны для работы популярные фреймворки, библиотеки и инструменты, в том числе Apache Superset.
