01
Что такое MLOps? Теоретический аспект
Подробно разбираем концепцию MLOps через самую полную, на наш взгляд, схему.
25 минут
02
Артефакты MLOps: данные, модель, код
Рассматриваем три типа артефактов, с которыми работает MLOps
6 минут
03
MLOps как информационная система
Рассматриваем концепцию MLOps через элементы информационной системы.
10 минут
04
Каким должен быть Feature Store, чтобы оптимизировать работу с ML-моделями
В статье рассказываем о том, что нужно бизнесу от Feature Store сегодня, и разбираем архитектуру open source-платформы Feast.
15 минут
05
Платформы обработки данных: какие бывают и всем ли нужны
Рассказываем, в какой момент бизнесу стоит организовать платформу для обработки данных и какие варианты есть в России.
18 минут