Полезные материалы по Data Science и машинному обучению: 2 часть
Внутренняя кухня
Здесь делимся внутренними кейсами, связанными с решением проблем и оптимизацией процессов. Анализируем полученные уроки.
-
-
Делаем простые отчеты в CI с помощью GitLab Pages для Playwright
-
Три уровня погружения в Python. Запись докладов с Python Meetup и полезные материалы
-
Подборка докладов ML-митапа: инфраструктура, дрифты модели, компьютерное зрение
-
Как виртуализация делает мир зеленее? Энергоэффективность дата-центров
-
Как мы обезопасили облако на базе VMware
-
Полезные инструменты для сетевого инженера
-
Как гуманитарии в Selectel работают со сложным продуктом
-
Linux для всех — от рабочего стола до microVM
-
Как организовать мониторинг актуальности Helm-релизов в кластерах K8s
-
Рутина продакта: путешествие из ХЗ в ТЗ
-
Как мы перешли на Discovery-процесс в продукте и что из этого вышло
-
Дизайн-процесс при проектировании сложных продуктов: 7 шагов
