Установка и настройка Visual Studio Code для Python - Академия Selectel

Настройка Visual Studio Code для Python

Редактор Visual Studio Code — гибкий инструмент для написания кода, подходящий для всех платформ. В том числе, он отлично подходит для разработки на языке программирования Python, но перед этим его необходимо настроить, чтобы получить максимально удобную среду. В этой инструкции рассмотрим как настроить Visual Studio Code для Python.

Установка VS Code

VS Code мало похож на IDE Visual Studio – менее компактное и легковесное решение. Редактор легко устанавливается на любую платформу: на сайте (https://code.visualstudio.com/) есть инструкции для таких операционных систем, как Windows (https://code.visualstudio.com/docs/setup/windows), Mac (https://code.visualstudio.com/docs/setup/mac) и Linux (https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux).

Продукт непрерывно развивается и обновляется каждый месяц. В него заложена модель для расширения и поддержка разных языков. 

Системные требования VS Code: для корректного функционирования редактору нужен 1 ГБ оперативной памяти и процессор с частотой не ниже 1,6 ГГц.

Сочетание легкости и обширной функциональности привлекает многих пользователей, позволяя организовать процесс разработки максимально комфортно. Установка тоже довольно проста, но у каждой ОС свои особенности, рассмотрим их ниже.

Windows

С официального сайта необходимо скачать установочный файл. После этого редактор устанавливается с помощью мастера установки без особых сложностей.

Linux

На сайте VS Code описаны способы установки редактора на различные дистрибутивы. Рассмотрим процесс на примере Ubuntu – одного из самых популярных дистрибутивов. Можно использовать одним из двух способов: использовать менеджер установки Ubuntu Software или же скачать дистрибутив с сайта. Во втором случае скачать его можно будет с помощью команды:

sudo apt install ./<file>.deb

macOS

Аналогично другим ОС, необходимо скачать подходящий файл с сайта. После успешной установки нужно перенести VS Code в папку с приложениями и при желании добавить программу в Dock. После установки и открытия приложения пользователь видит окно, которое выглядит следующим образом:

Настройка для разработки на Python

VS Code & Python

В 2018 году для VS Code появилось расширение для Python (https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python), в связи с этим у редактора появились следующие возможности:

  • Поддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7;
  • Автоматическое дополнение кода (используя IntelliSense);
  • Линтинг – вид статического анализа кода;
  • Отладка – процесс поиска и исправления ошибок или неполадок в исходном коде;
  • Сниппеты – фрагменты кода программы;
  • Модульное тестирование и другие опции, специализирующиеся на разных типах задач.

Также в VS Code есть функции, не связанные непосредственно с языком:

  • Комбинации горячих клавиш;
  • Темы оформления;
  • Языковые пакеты, поддерживающие множество языков (в том числе русский).
  • А также существует множество расширений, позволяющих сделать разработку максимально комфортной и не использовать дополнительные инструменты для осуществления стандартных  операций. Например, для использования Git и Docker.
  • Для того чтобы добавить расширения, необходимо нажать на иконку Extensions / Расширения на левой панели (либо использовать сочетание Ctrl + Shift + X). При поиске стоит использовать ключевые слова и сортировку результатов. Также с помощью этой панели можно просмотреть установленные расширения и добавить рекомендуемые.

Найдем расширение для Python, поставим его и продолжим конфигурацию.

Запуск редактора

Преимуществом современных программ для разработки является фиксация последнего состояния перед закрытием программы. Благодаря этому при новом открытии он запускается в том же виде, в котором был закрыт.

Не стоит забывать о том, что VS Code представляет собой редактор, а не полноценную среду разработки. В этом есть и преимущества в виде отсутствия привязки к конкретному проекту, что позволяет изменять и добавлять файлы сразу после запуска.

Версия интерпретатора

В редакторе также необходимо указать версию интерпретатора. Это можно сделать с помощью вызова палитры команд (Command Palette) – для этого есть комбинация Ctrl + Shift + P. Далее набираем Python: Select Interpreter и выбираем подходящую версию.

Еще один способ выбрать другую версию Python – нажать на панель активности в правом нижнем углу (расположение может меняться в зависимости от версии редактора):

После этого также откроется раздел, в котором можно выбрать подходящую версию интерпретатора.

Файлы конфигурации

Еще раз стоит подчеркнуть главное преимущество редактора – в нем разработчик может настроить все так, как удобно ему. Существуют глобальные параметры для пользователя, а также настройки рабочей области, которые применяются только к конкретным папкам или проектам. Локальные параметры хранятся в файлах с расширением .json в директории .vscode.

Работа в Visual Studio Code

Создание рабочей области

Чтобы выбрать рабочую область (папку), нужно перейти по следующему пути: Файл / File -> Открыть папку / Open Folder.

После этого создадим терминал для запуска своих файлов и добавления виртуального окружения. Для этого выберем Терминал / Terminal -> Новый терминал / New Terminal. Для того же результата можно использовать сочетание Ctrl + Shift + ` (символ “тильда”).

Создание и активация окружения

В терминале вводим следующую команду (может понадобиться вместо python3 написать python или py, если команда успешно не выполнится):

python3 -m venv env

Эта команда создаст виртуальное окружение и VS Cоde, обнаружив это, покажет такое уведомление:

В любом случае, такое окружение может изолировать модули, используемые пользователем. Теперь необходимо активировать его с помощью команд:

source env/bin/activate – для macOS

env\Scripts\activate – для Windows

Далее, если все этапы создания пройдут без ошибок, то в консоли можно увидеть соответствующий префикс:

Новый проект на Python

Пройдем путь от создания до запуска файла. Для открытия пустого файла нужно выбрать в меню Файл / File и нажать на Создать / New File или нажать соответствующую комбинацию клавиш Ctrl + N. В появившемся меню можно выбрать тип файла.

Также файл можно создать через вышеупомянутую палитру команд, используя команду File: New File. После этих действий откроется окно:

Создадим пустой Python-файл.

Теперь уже можно приступать к написанию кода программы.

Краткий обзор интерфейса

В VS Code максимизировано пространство для редактора, при этом оставлено достаточно пространства для проводника по проекту.

В области редактора происходит написание и изменение кода. На боковой панели находится проводник и другие представления. На строке состояния визуализируются рабочие сведения о текущем файле, а на панели активности располагаются вспомогательные вкладки (например, система контроля версий (vsc), дебаггер (debugger) и магазин плагинов).

Еще в нижней части можно открыть (и, соответственно, скрыть) мультипанель. На ней с помощью вкладок можно перемещаться между встроенным терминалом, разделом для дебага и информацией о возникающих ошибках и исключениях.

Запуск Python-кода

На приведенных выше скриншотах в файле main.py написана программа, находящая корни уравнения, принимающая на вход значения трех коэффициентов квадратного уравнения.

Для запуска этого кода есть несколько вариантов. Самый очевидный — нажать на соответствующую иконку Run в углу:

Еще можно использовать комбинацию Ctrl + Alt + N. Или нажать правой кнопкой мыши и запустить файл в терминале:

Линтинг

Линтер — это анализатор исходного кода, помогающий выявлять проблемы, структурные ошибки или стилевые недочеты. В таком языке как Python, особенно важно тщательно следить за синтаксисом и оформлением кода, поэтому очень полезно использовать линтинг кода.

По умолчанию установленное расширение советует PyLint, однако доступны и многие другие (например, классический pep8 или популярный flake8). При этом нужно учитывать, что линтер настраивается только для текущей области, не глобально.

Редактирование существующего проекта

На практике гораздо чаще программисты работают с уже имеющимся проектом, а не создают его с нуля. При этом реальные проекты часто имеют сложную структуру, состоящую из множества директорий и файлов. Также стандартная командная панель позволяет взаимодействовать с папками привычным способом:

Когда открывается папка в VS Code, по умолчанию также открываются последние использованные файлы. Однако это поведение можно настроить.

Отладка

Сложно представить отлавливание багов и исправление ошибок без полноценной отладки. Для открытия режима отладки, необходимо поставить точки останова (брейкпоинты) и нажать F5 (или запустить с помощью кнопки Run в режиме дебага):

Вся нужная информация выводится в панели отладчика:

Панель разделена на три основные части: Variables (состояние переменных), Watch (отслеживаемые переменные) и Call stack (стек вызова). Также в верхней части располагается панель инструментов:

С помощью этих команд реализуется вся работа с отладкой. Рассмотрим их значение слева направо:

  • continue (F5) — перемещает к следующей точке останова;
  • step over (F10) — перемещает к следующему шагу (строке);
  • step into (F11) — перемещает к следующему шагу (строке), заходя в вызываемую функцию;
  • step out (Shift + F11) — выходит из функции, если в текущий момент в ней (после аналогично continue);
  • restart (Ctrl + Shift + F5) — начинает отладку заново;
  • stop (Shift + F5) — останавливает и выходит из отладки.

Тестирование

Помимо прочего VS Code поддерживает тестирование, хотя по умолчанию оно не включено. Для активации используется изученная комбинация Ctrl + Shift + P: в палитре нужно указать Python: Configure Tests.

После этого нужно определиться с фреймворком для тестирования (выбираем pytest) и папку, в которой будут содержаться тесты (так как мы не создавали специализированной директории для тестов, то выбираем корневую).

После выбранный фреймворк для тестирования установится. Добавим новый файл, содержащий тесты, и запустим его, выбрав один из доступных пунктов для старта тестов.

Результаты проведенного тестирования показаны во вкладке Test Results. В нашем случае все тесты прошли успешно.

Дополнительные возможности

Интеграция с Git

Чтобы настроить системы контроля версий, нужно открыть вкладку Source Control, находящуюся на панель активности слева (Ctrl + Shift + G). По умолчанию VS Code совместим с Git и Github, а другие системы можно поддержать с установкой дополнительных плагинов.

Чтобы связать текущий проект с конкретной системой, на компьютере должен быть установлен git. Тогда редактор сможет автоматически понять его расположение и синхронизация будет доступна.

Операции для использования контроля версий доступны из редактора, что позволяет отказаться от написания команд в терминале вручную. Клонировать репозитории, коммитить и пушить изменения, создавать новые ветки и просматривать историю изменений можно прямо в VS Code.

Также для повышения комфорта при разработке, можно скачивать вспомогательные расширения.

Python с Azure

Пакет Azure SDK управляет службами в Azure и взаимодействует с ними. Поскольку командная строка Azure CLI реализована на Python, то большинство ее возможностей доступны и для программной реализации через пакет Python SDK. Чтобы установить пакет SDK для Azure Storage применим следующее:

pip install azure-storage

Также могут понадобиться дополнительные пакеты, их нужно будет установить подобным образом. Установив пакет SDK, вы получите доступ к множеству служб, обеспечивающих и использование API для машинного обучения, и размещение данных с глобальным распределением, и многое другое. Веб-приложения разворачиваются через специальную функцию Веб-приложение для контейнеров. Также есть возможность разворачивания Flask-приложения с помощью командной строки и запускать облачные блокноты Jupyter, что избавляет от необходимости локальной установки (к блокнотам можно предоставлять совместный доступ).

Лучшие плагины для VS Code

Можно обнаружить множество самых разных плагинов для Visual Studio Code, которые удовлетворяют самые разнообразные потребности разработчиков: начиная от создания удобных комментариев (Better Comments) и заканчивая широко используемыми решениями для работы с контейнерами (Docker VS Code). 

Перечислим здесь интересные плагины, которые могут принести дополнительные преимущества в выбор именно этого редактора:

  • TabNine – ИИ-помощник для написания кода, генерирующий и объясняющий код и помогающий с написанием модульных тестов, созданием документации и многим другим.
  • Bracket Pair Colorizer – плагин, который подсвечивает не соответствующие друг другу скобки разными цветами для улучшения читаемости.
  • Bookmarks – расширение, позволяющее добавлять закладки в коде, перемещаться между которыми можно с помощью комбинаций горящий клавиш.

Плагины в VS Code позволяют настроить рабочее окружение под ваши нужды, добавляя функции, которые делают процесс разработки более эффективным и приятным.

Заключение

Настройка и освоение Visual Studio Code способствуют успешной разработке на Python и открывают перед пользователями возможности для создания удобной и продуктивной среды программирования. Используя различные расширения и встроенные функции, можно не только адаптировать редактор под свои нужды, но и глубже понять, как эффективно использовать его для решения разнообразных задач.

Освоение Visual Studio Code превращает простой текстовый редактор в полноценную среду разработки, которая помогает сосредоточиться на улучшении кода и решении сложных задач. Этот инструмент полезен как начинающим, так и опытным разработчикам, предоставляя возможности для обучения и повышения продуктивности на всех этапах работы с Python.