Как измерить сезонное соотношение запросов и трафика в SEO: теория и практика
Рассказываем о том, как определить тенденции роста и снижения трафика в зависимости от сезона, чтобы на основе этих данных выстроить стратегию продвижения сайта.

Представим, что у вашего сайта с высокими позициями в выдаче внезапно падает трафик. При этом позиции остаются стабильно хорошими. Причиной может быть не ошибка в процессе оптимизации, а сезонность спроса.
Измерение сезонности в SEO — один из ключевых аспектов продвижения в поисковых системах. Оно позволяет составить представление о том, как сезонные колебания спроса могут влиять на поведение пользователей и показатели сайта, и на основе этого выстроить грамотную стратегию продвижения и оптимизации.
Что такое сезонность в SEO и зачем ее учитывать
Сезонность — это колебания частоты поисковых запросов в зависимости от скачка спроса на определенные товары и услуги в конкретный период. Скачок может быть вызван сезонной актуальностью или близостью важного события.
Сезонность является одним из ключевых факторов влияния на показатели сайта.
В соответствии с сезонностью есть смысл продумывать техническую оптимизацию, чтобы сайт не сломался в самый ответственный момент. Исходя из сезонки также следует планировать стратегию продвижения, поскольку без учета сезонных колебаний запросов есть риск потратить ресурсы и время впустую.
Типы сезонных запросов
Сезонно-периодические запросы
Колебание интереса в этом случае обычно связано с временами года. Например, летом возрастает спрос на кондиционеры, а зимой — на обогреватели. Конечно, пользователи ищут эту технику круглый год, но в пик сезона ее популярность резко возрастает. В связи с этим соответствующим сайтам нужно заранее готовить контент и проводить техническую оптимизацию.
Сезонно-событийные запросы
Интерес к таким запросам возрастает перед праздниками, крупными спортивными событиями или важными датами. Например, ближе к Новому году растет спрос на подарки, а перед Черной пятницей — на скидочные предложения.
Периоды бизнес-активности в конце года
Конец года для многих сфер — время максимального спроса и активности. В B2B-сегменте компании закрывают бюджеты, закупают оборудование и заключают сделки перед финансовым отчетным периодом. В розничной торговле и e-commerce пик продаж приходится на предновогодние недели, когда люди активно покупают подарки и планируют праздничные мероприятия.
Ситуативный трафик
Такой трафик связан с неожиданными или редкими событиями, вызывающими массовый интерес. Например, когда происходят какие-либо резонансные происшествия, популярность набирают связанные с ними поисковые запросы. На подобные ситуации нужно уметь быстро реагировать.
Кому особенно важно учитывать сезонные колебания
Отличительная особенность сезонности — ее необходимо измерять и учитывать отдельно для каждой ниши.
Есть сферы бизнеса, которые сильно зависят от сезона и должны выстраивать стратегию продвижения и оптимизации, опираясь на него. К зависимым от сезонности сферам относятся туризм, праздничные товары и услуги, одежда и обувь. Также сезонность нужно отслеживать при продвижении интернет-магазинов узкой тематики, например, продающих велосипеды и самокаты с комплектующими, товары для сада и огорода, автомобильные шины, спортивный инвентарь.
Однако в некоторых сферах бизнеса сезонность не является ключевым фактором продвижения. Обычно это сферы, в которых процесс принятия решения перед покупкой занимает много времени: недвижимость, автомобили, IT-инфраструктура и другие B2B-услуги. Для этих сфер необходимо учитывать ситуативный трафик, который может помочь скорректировать стратегию продвижения. В отличие от сезонного, он не подчиняется предсказуемым циклам — его рост обусловлен актуальными событиями, новостями или изменениями на рынке. Например, в сфере IT-инфраструктуры всплеск интереса может возникнуть после выхода обновления ПО или изменения законов о хранении данных.
Какие еще факторы влияют на колебания позиций
Помимо сезонности на трафик влияют алгоритмы работы поисковых систем, которые постоянно совершенствуются. Обновления Google, направленные на борьбу с низкокачественным контентом, могут привести к снижению позиций у сайтов с плохими статьями и оптимизацией.
Яндекс тоже регулярно обновляет алгоритмы с учетом поведенческих факторов и релевантности контента. Например, внедрение алгоритма «Матрикснет» и нейросетевых технологий позволяет поисковику лучше понимать смысл запросов и учитывать интересы пользователей при поиске. Это означает, что сайты, полагающиеся только на техническую оптимизацию, могут потерять позиции, если их контент не соответствует реальным потребностям аудитории.
Как измерить сезонность запросов и трафика
Чтобы понять, как сильно сезонка влияет на показатели сайта, необходимо определить ключевые запросы, проанализировать динамику запросов и позиций, а затем сравнить показатели разных сезонов. На каждом шаге можно использовать свои инструменты.
Определяем ключевые запросы
Яндекс.Wordstat
Позволяет отследить динамику частотности запросов в виде графика и таблицы. Чтобы увидеть историю, нужно ввести запрос, который релевантен исследуемой тематике. Далее я покажу, как мы используем этот инструмент.
Google Trends
Аналогичный инструмент, только от Google. Он не позволяет посмотреть данные по низкочастотным запросам, и чтобы понять сезонность тематики, придется найти и использовать только высокочастотные запросы. Также сервис не показывает абсолютные значения (сколько раз за определенный период пользователи поисковых систем вводили запросы), а вместо них использует собственную метрику от 0 до 100.
Для примера возьмем запрос «выделенный сервер» за весь 2024 год.


Keys.so
Так как продвижение обычно запускается в межсезонье, возникает проблема: в Вордстате может отсутствовать актуальная статистика по сезонным запросам в текущем году.
В этом случае помогут другие сервисы с уже собранными базами запросов. Один из таких инструментов — Keys.so. Он предлагает широкий набор функций для упрощения процесса сбора данных.
С его помощью можно подобрать дополнительные ключевые фразы:

Key Collector
Можно спарсить данные сезонки из Wordstat, нооооооооо…

Wordkeeper
Как и Key Collector, позволяет спарсить данные из Wordstat, но при этом демонстрирует высокую эффективность. Можно собрать данные с детализацией по месяцам и неделям, а также анализировать статистику за разные периоды, например за год или за два.

Анализируем динамику позиций в поисковой выдаче
Топвизор
Для снятия позиций можно использовать Топвизор. Он позволяет собирать данные по дням, неделям или месяцам, и таким образом отслеживать сезонные колебания позиций в поисковой выдаче. Однако важно понимать, что инструмент сам по себе не объясняет причины этих изменений. Рост или падение могут быть вызваны сезонностью, обновлением поисковых алгоритмов, действиями конкурентов или изменением спроса. Тут нужно искать причину изменения показателей самостоятельно.
Сравниваем данные по месяцам или сезонам
Яндекс.Метрика
Здесь также можно измерять сезонность запросов через вкладку «Отчеты». Метрика фиксирует каждое посещение вашего сайта, анализируя динамику трафика в разные периоды. Регулярные всплески и спады посещаемости на графике указывают на сезонную природу спроса. Такие колебания могут быть связаны с погодными условиями, праздниками или изменениями в поведении аудитории, и это важно учитывать при планировании маркетинговых стратегий.

Google Search Console
Аналогичным инструментом от Google является Google Analytics. С помощью этого сервиса можно выгрузить данные о количестве показов, кликов, CTR и позициях по каждому ключевому запросу из тех, по которым отображается сайт. Это позволяет отслеживать, как меняется интерес аудитории в разные периоды года и какие страницы получают больше трафика в сезон.
Если вы замечаете, что средняя позиция по ключевым словам остается стабильной, а трафик при этом резко снижается или растет — это повод заподозрить влияние сезонности. Такой анализ помогает отличить проблемы оптимизации от естественных колебаний спроса.
Данные в GSC доступны за последние 16 месяцев, что вполне удобно для сравнения текущего сезона с предыдущим.
Переходим к практике
Теперь на примере разберем, как отслеживание сезонности помогает понять актуальность контента на странице и ее популярность относительно статистики запросов. Возьмем для примера страницу выделенных серверов.
Собираем запросы
Начнем со сбора запросов. Для этого идем в Топвизор и смотрим, какие запросы являются самыми частотными для страницы.

Выгружаем все запросы и транспонируем.

Далее нам нужно собрать статистику для каждого выгруженного запроса. Да, для каждого, если хотим получить полную статистику. Если же достаточно просто общей картины, можно снять частоту только для 3-5 самых основных запросов.
Воспользуемся Яндекс.Wordstat. Вводим в строку «выделенный сервер» и выбираем нужный период. Возьмем статистику за 2022, 2023 и 2024 годы. Повторяем, повторяем, повторяем…
График за 2022 год:


График за 2023 год:


График за 2024 год:


Можно отметить общий паттерн по годам: трафик падает летом, в сезон отпусков. В 2022 году осенью произошел стремительный рост трафика, в ноябре был пик. В следующем году пиковым периодом стал март, в ноябре статистика осталась на уровне весны (и даже чуть ниже). А в 2024 году пик был достигнут в декабре.
Оцениваем соотношение статистики запросов и трафика
Теперь нужно взять показатели помесячного трафика за каждый год. Для этого воспользуемся Яндекс.Метрикой.
Вновь выгружаем запросы в общую таблицу.

Далее суммируем все запросы и вносим в отдельный столбец.

Считаем соотношение
После составления таблицы и сведения всех данных необходимо провести подсчеты. Для этого делим трафик из Яндекса и Google на сумму частот запроса за год. Небольшое пояснение про Google: делить его трафик на частоты из Яндекса не очень корректно, но другого выхода из-за отсутствия частот Google Ads для России нет. Используем для этого формулу =X/Y (где вместо X и Y будут необходимые значения).

Производим ту же процедуру, только для Яндекса.


Получаем процент соотношения трафика и статистики запросов за год. Если значение для больших кластеров превышает 3%, то контент на странице соответствует требованиям и запросам пользователей, показывается поисковыми системами, а также успевает за сезонными колебаниями показателей.
Если же значение составляет примерно 1%, это свидетельствует о том, что страница не полностью удовлетворяет требованиям пользователей и поисковых систем, а значит нужно доработать контент и техническую оптимизацию. Но в некоторых исключительных случаях может произойти взрыв количества запросов (обычно это бывает из-за инфоповодов), и контент на сайте не будет соответствовать интересам пользователей.
Как правило, это связано с резонансными событиями или выходом новых продуктов. Например, если на рынок выходит новая модель серверной видеокарты от NVIDIA, появляются свежие запросы, связанные с ее названием и характеристиками. В такой ситуации встает вопрос: адаптировать ли текущую страницу под новую сущность или создать отдельную?
Если взрыв произошел в рамках уже существующего запроса (например, «аренда сервера»), нужно оценить, соответствует ли текущий контент интересам пользователя. Если страница уже занимает хорошие позиции — значит, менять ничего не нужно. Но если она не соответствует и не ранжируется, то проблему нужно решать не из-за сезонности, а из-за недостаточной релевантности, независимо от того, есть всплеск или нет.
Итак, анализ соотношения сезонности трафика и запросов может серьезно помочь с повышением сайта в выдаче. Благодаря отслеживанию и измерению процентного соотношения можно понять, насколько актуален контент на странице и соответствует ли основным поисковым запросам. Важно помнить, что само по себе процентное значение не показывает, насколько контент качественнее, чем у конкурентов. Оно лишь сигнализирует о росте или падении вовлеченности.
Если у страницы стабильно низкие позиции и процент соотношения почти не меняется, это может означать, что ситуация остается прежней: контент не хуже и не лучше остальных, и изменений не требуется. Но чтобы реально оценить конкурентоспособность страницы, нужно дополнительно анализировать позиции в выдаче и сравнивать качество с теми, кто находится выше.
Общее понимание циклов спроса помогает объяснить просадку в трафике и вовремя обновлять страницы. Это особенно важно в конкурентных тематиках, где упущенный момент может стоить потери лидирующих позиций.