Как создать Telegram-бота для мониторинга погоды на Python
В статье делимся пошаговой инструкцией, как написать Telegram-бота для получения данных о погоде и задеплоить его на виртуальный сервер.
Введение
Всем привет! Меня зовут Максим Плачковский, я автор канала PythonToday. Из этой статьи вы узнаете, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе нашей планеты. Мы детально рассмотрим работу с API, парсинг JSON и напишем бота на асинхронной библиотеке aiogram. А после — загрузим его на виртуальный сервер и запустим.
Подготовка API и рабочего окружения
Перед написанием кода нужно получить API-токены для работы с сервисом OpenWeather и Telegram-ботом, а также подготовить рабочее окружение.
Получаем токен OpenWeather
Начнем с самого простого: зарегистрируемся на официальном сайте и в разделе My API keys создадим токен.
После того, как вы создали API-ключ, дайте ему немного «отлежаться» — обычно это занимает 10-15 минут. Спустя это время можно общаться с OpenWeather с помощью сгенерированного токена.
Генерируем токен для Telegram-бота
Ключ для Telegram-бота можно получить у @BotFather, введя /newbot — команду для создания и регистрации нового бота. Во время настройки придумайте боту логин и название — например, Weather Bot. Есть также опциональные настройки: текст приветствия, изображение. Используйте, если хотите получить более уникального бота!
Импортируем необходимые библиотеки
Для работы нам понадобятся модули requests и aiogram — установим их.
pip install requests aiogramПосле импортируем модули и классы в файл нашего пет-проекта.
import os
import datetime
import requests
from aiogram import Bot, types
from aiogram.dispatcher import Dispatcher
from aiogram.utils import executor
bot = Bot(token='your_bot_token')
dp = Dispatcher(bot)Создание бота
Первое сообщение
Для начала проверим, что aiogram увидел бота и мы можем с ним взаимодействовать. Создадим простую асинхронную функцию start_command для ответа на команду /start. И добавляем метод start_polling для запуска бота.
import os
import datetime
import requests
from aiogram import Bot, types
from aiogram.dispatcher import Dispatcher
from aiogram.utils import executor
bot = Bot(token='your_bot_token')
dp = Dispatcher(bot)
@dp.message.handler(commands=["start"])
async def start_command(message: types.Message):
await message.reply("Привет! Напиши мне название города и я пришлю сводку погоды")
if __name__ == "__main__":
# С помощью метода executor.start_polling опрашиваем
# Dispatcher: ожидаем команду /start
executor.start_polling(dp)Запускаем скрипт, заходим в Telegram и пишем команду /start — все работает: бот возвращает нужное сообщение.
Обрабатываем входные данные
Теперь добавим функцию, которая будет реагировать на текстовые сообщения с названиями городов. Она должна проверять их на корректность и выводить ошибку, если валидация не была пройдена.
@dp.message_handler()
async def get_weather(message: types.Message):
pass OpenWeather должен принимать название города через API и возвращать данные о погоде. Исходя из документации, кроме названия города запрос должен содержать API-токен.
Усовершенствуем запрос: в параметр q будем передавать город, добавим параметр lang=ru, чтобы API работал с кириллицей. А также используем units=metric для установки метрической системы:
http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=наш_токенТеперь добавим блок try-except для обработки пользовательских запросов и создадим переменную для записи результатов OpenWeather, которые возвращает сервис в JSON-формате.
@dp.message_handler()
async def get_weather(message: types.Message):
try:
response = requests.get(
f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=your_token"
)
data = response.json()
except:
await message.reply("Проверьте название города!")Отправим запрос через браузер и посмотрим, какая температура, например, в Бангкоке.
В ответе получаем не только данные о температуре, но и облачность, давление, влажность, время заката, рассвета и другие величины.
Парсим JSON
Приступим к парсингу ответа OpenWeather в формате JSON: заберем данные о городе и температуре, влажности, давлении и скорости ветра.
city = data["name"]
cur_temp = data["main"]["temp"]
humidity = data["main"]["humidity"]
pressure = data["main"]["pressure"]
wind = data["wind"]["speed"]OpenWeather возвращает время рассвета и заката в формате unix timestamp. Извлечем эти данные и преобразуем в секунды.
# получаем время рассвета и преобразуем его в читабельный формат
sunrise_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"])
# то же самое проделаем со временем заката
sunset_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"])Зная время рассвета и заката, мы можем вернуть пользователю продолжительность дня. В результате получается следующее:
@dp.message_handler()
async def get_weather(message: types.Message):
try:
response = requests.get(
f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=your_token"
)
data = response.json()
city = data["name"]
cur_temp = data["main"]["temp"]
humidity = data["main"]["humidity"]
pressure = data["main"]["pressure"]
wind = data["wind"]["speed"]
sunrise_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"])
sunset_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"])
# продолжительность дня
length_of_the_day = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"]) - datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"])
except:
await message.reply("Проверьте название города!")Декорируем сообщения
Разнообразим текст сообщений — будем выводить разные эмодзи в зависимости от погоды.
У словаря, который мы ранее спарсили, есть ключ main — он хранит описание погоды. На его основе мы можем создать свою коллекцию с эмодзи под разные ситуации.
code_to_smile = {
"Clear": "Ясно \U00002600",
"Clouds": "Облачно \U00002601",
"Rain": "Дождь \U00002614",
"Drizzle": "Дождь \U00002614",
"Thunderstorm": "Гроза \U000026A1",
"Snow": "Снег \U0001F328",
"Mist": "Туман \U0001F32B"
}Также напишем условие, чтобы в случае специфической погоды, для которой эмодзи не предусмотрен, программа не ломалась, а выводила специальное сообщение.
# получаем значение погоды
weather_description = data["weather"][0]["main"]
if weather_description in code_to_smile:
wd = code_to_smile[weather_description]
else:
# если эмодзи для погоды нет, выводим другое сообщение
wd = "Посмотри в окно, я не понимаю, что там за погода..."Возвращаем данные пользователю
Данные собрали — время отдать их пользователю. Сформируем строки с датой и временем, погодой, влажностью и другими данными. Главное — учесть формат данных. Например, OpenWeather возвращает значение давления в гектопаскалях. Так, если вы хотите отдавать пользователю данные в миллиметрах ртутного столба, значение нужно разделить на 1.33 и округлить в большую сторону.
await message.reply(f"{datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}"\n
f"Погода в городе: {city}\nТемпература: {cur_weather}°C {wd}\n"
f"Влажность: {humidity}%\nДавление: {math.ceil(pressure/1.333)} мм.рт.ст\nВетер: {wind} м/с \n"
f"Восход солнца: {sunrise_timestamp}\nЗакат солнца: {sunset_timestamp}\nПродолжительность дня: {length_of_the_day}\n"
f"Хорошего дня!"
)Супер — бот работает и возвращает данные в удобочитаемом формате!
Деплой бота
Сейчас синоптик запущен на компьютере. Это неудобно, если вы хотите общаться с ним круглосуточно. Ведь тогда нужно поддерживать бесперебойную работу компьютера и постоянное соединение с интернетом.
Бота лучше перенести в облако. Поскольку затраты процессора на работу с простым Open Weather API минимальны, будет достаточно виртуального сервера с 1 vCPU и 1 ГБ оперативной памяти. С учетом выделенного IP-адреса такая конфигурация выйдет примерно в 30 ₽/день.
Для начала зарегистрируемся в панели управления и создадим новый сервер в разделе Облачная платформа. Затем настроим его.
Далее подключимся к серверу по SSH, создадим виртуальное окружение для бота и загрузим его удобным способом.
Последним шагом нужно создать .service-файл, который будет автоматически поднимать бота в случае перезагрузки сервера.
Запускаем командой: systemctl enable tg_bot.service
Проверяем статус: systemctl status tg_bot.service
И перезапускаем .service-файл: systemctl restart tg_bot.service
Все готово: бот стабильно работает на сервере и автоматически поднимается в случае перезагрузки.
Заключение
Следуя инструкции, каждый может создать бота для мониторинга погоды. А использование виртуальной машины из линейки Shared Line позволит избежать капитальных затрат. Платите только за потребленные ботом мощности по модели pay-as-you-go, а также экономьте на неполной загрузке ядра.
Автор: Максим Плачковский, создатель канала PythonToday