Компания NVIDIA анонсировала RTX Spark. Компания выходит на рынок потребительских процессоров для ПК, еще и с однокристальной системой.
Кратко: из чего сделан Spark
В основе RTX Spark — 20-ядерный центральный процессор семейства Grace на архитектуре ARM, дополненный графическим процессором Blackwell RTX с 6 144 ядрами CUDA и тензорными ядрами пятого поколения с поддержкой операций FP4. Spark производится с использованием 3-нм техпроцесса TSMC.
За интерконнект отвечает интерфейс NVLink-C2C (Chip-to-Chip) с пропускной способностью 600 ГБ/с, что в пять раз выше пропускной способности интерфейса PCIe 5.0. Память заявлена до 128 ГБ LPDDR5X.
Ядра CPU распределены следующим образом:
- 10 производительных ядер (P-cores), построенных на базе ARM Cortex-X925, отвечают за тяжелые вычислительные задачи;
- 10 энергоэффективных ядер (E-cores) используют архитектуру ARM Cortex-A725 и берут на себя фоновые процессы и простые задачи.
Такие ядра используются в АРМ процессорах MediaTek (например, Dimensity 9400 и Dimensity 8500). Впрочем, NVIDIA и не скрывает, что Spark произведен совместно с MediaTek. Мы получили отличный вариант применения мобильных решений в производительных ПК.
Отличия от DGX
RTX Spark представляет собой вариацию GB10, используемого и в системах DGX Spark. Однако их подходы к позиционированию на рынке отличаются. DGX Spark презентовали как компактную систему для разработки искусственного интеллекта, в то время как RTX Spark — это потребительская платформа для ПК, ноутбуков и небольших неттопов.
NVIDIA заявляет, что производительность AI в режиме FP4 у чипа может достигать 1 Пфлопс, а системы с RTX Spark имеют возможность локально обрабатывать языковые модели со 120 млрд параметров. Разработчики заявляют возможность рендеринга видео и, конечно, интеграцию с игровыми сервисами — Spark поддерживает технологии трассировки лучей RTX, масштабирование DLSS, Reflex и технологию синхронизации изображения G-Sync™.
Где будет использоваться
В объявленных планах совместимости — переработка Photoshop и Premiere для работы с АРМ RTX Spark, а также собственные приложения для архитектуры Arm в Blender, DaVinci Resolve, Maxon Cinema4D, Redshift, Topaz Photo, CapCut, Cubase, Bitwig Studio и Affinity от Canva.
На сайте NVIDIA указан обширный список ноутбуков и настольных ПК, в которых появится новая платформа:
- Microsoft Surface Laptop Ultra с 15-дюймовым сенсорным дисплеем PixelSense Ultra на базе технологии mini-LED,
- Asus ProArt P16,
- Dell XPS 16,
- MSI Prestige N16 Flip AI,
- HP OmniBook X14,
- Lenovo Yoga Pro 9n.
Цены на ноутбуки с RTX Spark пока не сообщаются, а появление в продаже объявлено ближе к концу года
Подводим итоги
Первое, что стоит отметить, — в системах с RTX Spark не будет поддержки дискретных видеокарт, что совпадает с прицелом в ультрабуки — самый востребованный сейчас вид легких ноутбуков с большой автономностью и поддержкой локального AI. Модели ноутбуков на платформе RTX Spark как раз заявлены толщиной 14 мм и весом не более 1,3 кг. Такие параметры позволяют рассматривать RTX Spark в качестве конкурента процессорам семейства Apple® Silicon и устройствам на их базе.
Также нельзя обойти стороной и многочисленные утечки о суперчипах от NVIDIA под неймингом N1. Начиная с 2025 года и вплоть до начала выставки Computex 2026 в сети появлялись бенчмарки этих процессоров и проектируемая линейка от младшего N1 до старшего N1X. Однако сейчас официальных тестов и бенчмарков RTX Spark не представлено, а ориентироваться на старые утечки ненадежно. На презентации показали только флагманский чип.
Характеристики RTX Spark схожи с GB10, который лежал в основе DGX Spark, поэтому обратим внимание на главное из этого анонса. Разработчики не просто представили новый ARM-суперчип под Windows, а презентовали его сразу вместе с инфраструктурой: в партнерстве с Microsoft для переделки Windows в систему для агентов AI, с пулом производителей и готовыми анонсами устройств, а также с возможностью разворачивать локальные LLM.
Маркетинг презентации выглядит сильным, как будто рынок давно ждал RTX Spark. Остается ожидать свежих тестов, анонсов всей линейки и цен на устройства с RTX Spark. Как любителю железа, мне интересна конфигурация на 16 каналов памяти. Не ждем ли мы серверы на базе ARM-процессоров NVIDIA?
