Компания The Biological Computing Co. представила модель Mischief 1, предназначенную для создания видеороликов на основе изображений. Разработка модели продемонстрировала новый подход к повышению производительности ИИ — теперь вдобавок к математической оптимизации инженеры используют принципы обработки информации, присущие живым нейронам. Модель уже можно протестировать.
Модель из «пробирки»
В течении четырех лет специалисты выращивали нейроны из человеческих стволовых клеток и изучали особенности их взаимодействия и обработки информации. Полученные наработки легли в основу надстройки для модели Alibaba Wan 2.2.
Стоит сразу сказать: живые организмы не участвуют в работе модели, а используются исключительно в лабораторных исследованиях, которые помогают выводить принципы их работ, которые преобразуются в программные решения. Дополнительный программный слой увеличивает число параметров исходной модели менее чем на 0,1%.
Пока мы не приблизились к ситуации, где для работы self-hosted модели необходимы живые организмы, и, надеюсь, не приблизимся.
Производительность модели и цель применения
По данным разработчиков, Mischief 1 создает видео в пять раз быстрее исходной модели, сохраняя качество генерации. Снижение вычислительных затрат позволяет оптимизировать стоимость производства контента. В разрешении 480p ролик длительностью пять секунд стоит 2,5 цента. Соответственно, минута ролика стоит около 30 центов. В 720p цена вдвое выше, 5 центов за пятисекундный ролик.

Оптимизация особенно пригодится для ИИ-креаторов: сокращенное время генерации и их дешевизна может увеличить количество сгенерированного контента в интернете. Хорошо это или нет — приглашаю обсудить в комментариях.
Дальнейшее развитие модели
Компания планирует распространить разработанный подход на другие направления искусственного интеллекта, в том числе на управление физическими устройствами и языковые системы. Как говорят сами разработчики, первые испытания на более новых моделях для создания видео показали дополнительные возможности повышения производительности.
На рынке скоро может появиться очередной участник гонки моделей. Партнерами The Biological Computing Co. выступают Amazon Web Service, что само по себе открывает дорогу к более дорогим исследованиям и желании инвесторов получать прибыль. Решение, которое разрабатывали в пробирках в закрытых лабораториях, уже стало доступно для практического использования.
Выводы
Разработка и анонс Mischief 1 кажется новым витком нейросетей — исследователи изучают живые нейроны, чтобы на их основе оптимизировать и улучшать модели искусственного интеллекта. Пока эффективность подхода подтверждают только данные самой компании, технического отчета и независимых тестов нет. Если заявленное ускорение в пять раз подтвердится, подход заметно удешевит генерацию видео.