MLOps как информационная система
Обзоры
Здесь разбираем преимущества и недостатки решений, сравниваем бенчмарки и подходы, фиксируем главные выводы.
-
-
Артефакты MLOps: данные, модель, код
-
Что такое MLOps? Теоретический аспект
-
Что такое объектное хранилище S3
-
Как развернуть IDE для прототипирования в облаке за 5 минут
-
Как создать Minecraft на Python? Обзор библиотеки Ursina Engine
-
Циклы PowerShell: foreach и ForEach-Object
-
Каким должен быть Feature Store, чтобы оптимизировать работу с ML-моделями
-
Отличия PowerShell от CMD: что использовать в работе
-
Чем аттестованный сегмент ЦОД отличается от классического
-
Как работает СУБД Redis
-
Полезные ресурсы для погружения в Go
-
Как переехать на Kubeflow в качестве ML-платформы?
