ML и Data - Страница 2 из 8 - Академия Selectel
selectel.ru В панель
selectel.ru В панель

ML и Data

Подбираем железо, обучаем и запускаем модели.

  • Изображение записи
    ML и Data

    Что изучить для погружения в AI: подборка ресурсов

    Софья Шпак
    Софья Шпак Продуктовый редактор
  • Изображение записи
    ML и Data

    Тестируем 3 модели Qwen: сравнение производительности и примеры использования

    Антон Дятлов
    Антон Дятлов Инженер по ИБ
  • Изображение записи
    ML и Data

    Как создать базовое окружение для AI без знаний в MLOps

    Матвей Чернов
    Матвей Чернов Технический автор
  • Изображение записи
    ML и Data

    Как запустить LLM на CPU: эксперимент и результаты

    Никита Староверов
    Никита Староверов Системный архитектор
  • Изображение записи
    ML и Data

    Обзор Qwen3-MAX, Qwen3-VL и Qwen3-Coder — новых моделей от Alibaba

    Антон Дятлов
    Антон Дятлов Инженер по ИБ
  • Изображение записи
    ML и Data

    Selectel запускает сервис для внедрения AI-моделей в бизнес

    Матвей Чернов
    Матвей Чернов Технический автор
  • Изображение записи
    ML и Data

    Подбираем инфраструктуру для инференса. Часть 1

    Антон Алексеев
    Антон Алексеев DevOps-инженер Data и ML
  • Изображение записи
    ML и Data

    ChatGPT против легаси: как автоматизировать чистку старого Python-кода

    Дмитрий Домлоджанов
    Дмитрий Домлоджанов Технический редактор
  • Изображение записи
    ML и DataКарьера

    Промт как скилл, или продакт-менеджмент в эпоху AI

    Тирекс
    Тирекс Самый зубастый автор
  • Изображение записи
    ML и Data

    Что умеют open-source аналоги ChatGPT: 5 самых полезных моделей 2025 года

    Анастасия Ербанова
    Анастасия Ербанова Продуктовый копирайтер
  • Изображение записи
    ML и Data

    Векторный поиск внутри PostgreSQL: что умеет и где может пригодиться pgvector

    Александр Гришин
    Александр Гришин Руководитель по развитию продуктов хранения данных