Подбираем инфраструктуру для инференса. Часть 1
ML и Data
Подбираем железо, обучаем и запускаем модели.
-
-
ChatGPT против легаси: как автоматизировать чистку старого Python-кода
-
Задача о статистической значимости A/B-теста
-
Промт как скилл, или продакт-менеджмент в эпоху AI
-
Что умеют open-source аналоги ChatGPT: 5 самых полезных моделей 2025 года
-
Векторный поиск внутри PostgreSQL: что умеет и где может пригодиться pgvector
-
Edge AI: локальный инференс — новый драйвер эффективности бизнеса
-
Красный vs Зеленый: есть ли у AMD шансы в AI/ML/DL? Часть 2
-
Красный vs Зеленый: есть ли у AMD шансы в AI/ML/DL? Часть 1
-
Как прошел MLечный путь 2025? Один митап — четыре доклада и пять стартапов
-
Как не переплатить за автоматизацию? Разбираем, когда стоит подключать ML
-
Задача о дверях и теории вероятности
