Бурный рост и завидный аппетит. Как нейросети меняют экологию и что с этим делать
ML и Data
Тестируем ИИ-агентов и нейросети, разбираем архитектуры, подбираем серверы и настраиваем MLOps.
-
-
Справляемся с нехваткой открытых данных для обучения ML-моделей
-
Как подобрать конфигурацию ML-системы и повысить ее утилизацию
-
Обзор Stable Diffusion 3: тест производительности и сравнение с другими нейросетями
-
Как мы проводили sentiment-анализ комментариев в блоге Selectel на Хабре
-
Почему нейросети не заменят человека? 6 новых ИИ и оценка экспертов
-
Что выбрать для генерации изображений: обзор Midjourney, DALL-E и Stable Diffusion
-
Как спрогнозировать движение льда в Арктике с помощью ML
-
Зачем компании нужен ML? Разбираемся на примере Netflix
-
Дайджест по ML и Data Analytics: языковой процессор LPU и GenAI в FinOps
-
Ликбез по Data Governance, защита LLM и рейтинг BI-инструментов
-
Вестник Midjourney: обзор шестой версии модели