NVIDIA опровергла задержку чипов Rubin Ultra и стоек Kyber

NVIDIA опровергла задержку чипов Rubin Ultra и стоек Kyber до 2028 года

Анастасия Ратникова
Анастасия Ратникова Технический редактор
7 июля 2026

Инсайдеры пророчили ИИ-чипам NVIDIA® Rubin™ Ultra задержку до 2028 года, но в Санта-Кларе панику закрыли одной фразой.

Изображение записи

В последнее время вокруг планов NVIDIA по выпуску ИИ-железа следующего поколения поднялся нешуточный шум. Аналитики начали заявлять о серьезных проблемах с архитектурой Rubin. Однако в Санта-Кларе решили не затягивать с ответом и официально заявили: дорожная карта остается в силе, а все панические отчеты не имеют под собой никаких оснований.

С чего все началось

Волну слухов запустило аналитическое агентство SemiAnalysis, которое сообщило, что выпуск новейших серверных стоек Kyber™ с ускорителями NVIDIA® Rubin Ultra откладывается до 2028 года. Эту информацию моментально подхватили крупные финансовые и технологические СМИ.

По версии аналитиков, таковы причины переноса сроков:

  • проблемы с мидплейном (PCB Midplane): из-за сложной вертикальной компоновки 144 графических процессоров в стойках Kyber NVL144 производство центральной соединительной платы столкнулось с критическим процентом брака.
  • изменение дизайна чипа: согласно данным ресурса Tom’s Hardware, NVIDIA пришлось отменить четырехкристальную компоновку Rubin Ultra из-за сложности исполнения и экстренно переходить на двухкристальное решение. Таким образом, вдвое снизилась вычислительная мощность на разъем.
  • отказ от резервного плана: из того же отчета аналитиков следует, что NVIDIA планировала временное компромиссное решение NVL72x2 (соединение двух стоек текущего поколения «спина к спине»), но крупные облачные провайдеры заблокировали этот проект из-за чрезмерной операционной нагрузки.

Официальный ответ NVIDIA

Реакция компании из Санта-Клары последовала незамедлительно, так как подобные вбросы могли сорвать многомиллиардные контракты с партнерами.

Новый ИИ-чип NVIDIA® Rubin™ на фоне зеленых неоновых сот.
NVIDIA® Rubin. Источник.

В официальном комментарии представитель NVIDIA прямо опроверг выводы SemiAnalysis, лаконично заявив: «Наша дорожная карта остается неизменной». Аналогичное подтверждение о том, что разработка и графики поставок ИИ-платформ следующего поколения идут строго по плану, опубликовали и другие профильные ресурсы со ссылкой на заявление компании. На фоне этих новостей акции NVIDIA сразу же продемонстрировали рост, нивелировав эффект от панического отчета аналитиков. 

Тот же сценарий, другое поколение

Для тех, кто следит за рынком, эта ситуация выглядит как дежавю. NVIDIA регулярно сталкивается с подобными информационными волнами, которые затем опровергаются реальными поставками. 

Например, Blackwell и Blackwell Ultra: утверждалось, что чипы нуждаются в доработке из-за проблем с терморегуляцией и совместимостью с памятью HBM. Однако поставки начались без задержек. Также можно вспомнить про базовый Rubin и CPU Vera: совсем недавно аналогичные проблемы прочили и стандартным чипам Rubin, но буквально через несколько дней после этого NVIDIA объявила о начале массового производства, а первые связки GPU Rubin и CPU Vera уже официально доставлены стартовым клиентам.

Официальная дорожная карта NVIDIA® с поколениями ИИ-платформ Blackwell™, Rubin™ и Feynman™ до 2028 года.
Дорожная карта NVIDIA (2024–2028): поколения ИИ-платформ Blackwell, Rubin и Feynman. Источник.

Почему слухи не работают

Рынок ИИ-вычислений сейчас находится в фазе жесткого маркетингового противостояния. Конкуренты (AMD, Intel, а также авторы собственных ASIC-чипов вроде Google и Amazon) регулярно заявляют в своих пресс-релизах о превосходстве по показателям TCO (совокупной стоимости владения) или энергоэффективности.

Однако, если обратиться к независимым тестам: в консорциуме MLCommons (MLPerf), бенчмарки которого признаны золотым стандартом для независимого тестирования производительности ИИ-аппаратуры, решения NVIDIA стабильно удерживают абсолютное лидерство во всех ключевых категориях вычислений (обучение и инференс больших языковых моделей).

Также стоит помнить, что большую роль играет программная экосистема NVIDIA — стеки CUDA® и CUDA-X. Они постоянно оптимизируют работу текущего железа (Hopper, Blackwell), нивелируя преимущества конкурентов в «чистом кремнии»: даже если альтернативные чипы выигрывают по номинальным терафлопсам, экосистема NVIDIA обеспечивает более высокую реальную производительность и быструю интеграцию в существующие ИИ-фреймворки.

Похоже, громкий отчет SemiAnalysis оказался очередным избыточно пессимистичным прогнозом, который NVIDIA закрыла одним официальным комментарием.