Нейросети для разработчиков
Этот курс о том, как использовать нейросети для разработки проектов. Вы узнаете, какие AI подходят для создания реалистичных или абстрактных изображений и как задеплоить их в облако. А также научитесь применять нейросети на практике — от создания виртуальной девушки до разработки чат-бота, который умеет анализировать сообщения.
Материалы курса
-
1Что изучить для погружения в AI: подборка ресурсов
Материал пройден
Курсы, видео и книги, которые станут подспорьем в изучении ML и AI.
-
2
Рассмотрим модель генерации речи, создадим изображения и проверим универсальный генератор.
-
3
В статье рассказываем, что такое библиотека Diffusers и как разработать Telegram-бота для генерации изображений.
-
4
Рассказываем, как настроить шаблон для генерации Тирексов c помощью библиотеки от Hugging Face и задеплоить его на сервер с GPU.
-
5
Вы могли слышать историю о неком hackdaddy8000, который создал виртуальную девушку. Мы попробуем повторить и тоже создадим подругу с помощью нейросетей.
-
6Что выбрать для генерации изображений: обзор Midjourney, DALL-E и Stable Diffusion
10 минут
Материал пройден
Сравниваем возможности нейросетей. Как каждая справляется с созданием изображений литературных персонажей, исторических фигур и абстрактных концепций.
-
7Как запустить LLM на CPU: эксперимент и результаты
Материал пройден
Проверяем на практике, насколько реалистично запускать современные крупные языковые модели исключительно на CPU.
-
8Как разработать алгоритмы машинного обучения на языке Python
Материал пройден
Рассмотрим пример машинного обучения на Python с использованием библиотеки scikit-learn: разберемся, как выбирать алгоритмы под тип задачи и как избежать утечки данных.
-
9
Рассказываем, как с помощью нейросети создать Telegram-бота, который собирает и обрабатывает информацию с сообщений.