Инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей, Computer Vision в животноводстве
Ежегодный митап MLOps и ML-инженеров. Обсуждаем актуальные сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем.
-
14 сентября, 18:00
-
Санкт-Петербург, Цветочная, 19
Запись митапа
Кому будет полезно посмотреть
-
ML-инженерам
-
MLOps и DevOps в ML-проектах
-
Data Scientists
-
Техническим руководителям и CTO
Программа
-
1
Приветственное слово от организаторов
18:00 – 18:10
-
2
Определение дрифта данных и дрифта моделей на MLOps-платформе Neoflex Dognauts
18:10 – 18:40
-
Коткова Анастасия
ML-инженер, Neoflex
-
-
3
Хостинг сотни моделей машинного обучения в Контуре: существующее решение и путь к нему, а также актуальные и решенные проблемы
18:40 – 19:10
-
Денис Брандес
Инженер-программист, Контур AI
-
-
4
Кофе-брейк
19:10 – 19:30
-
5
Стек технологий и инфраструктурная база для пилотных проектов внедрения LLM
19:30 – 20:00
-
Антон Чунаев
Менеджер ML-продуктов, Selectel
-
-
6
Оптимизация работы видеоаналитических сервисов в животноводстве с помощью Prefect
20:00 – 20:30
-
Павел Ширяев
Руководитель группы компьютерного зрения, Русагро
-
-
7
Перерыв
20:30 – 20:40
-
8
Дискуссия «Потребности ML-рынка России»
20:40 – 21:20
