Никита Моторный

Условие Python-разработчик Вася устроился в фармацевтическую компанию. Его первый проект связан с обработкой данных, которые в будущем могут быть использованы при разработке лекарств. Однажды Вася заметил проблему в небольшом фрагменте кода, отвечающем за валидацию данных. Оказалось, что другие разработчики при определении новой _validate_* функции иногда забывали добавить ее в список required_checks внутри функции validate_data, из-за чего новые проверки не применялись. Вася подумал, что можно использовать знания Python и уменьшить в коде вероятность ошибок, сделанных по невнимательности. Задача Помогите Васе исправить код: Решение Код выше работает, хотя и нуждается в форматировании. Но если хочется локализовать добавление валидатора поближе к определению, можно сделать с помощью декоратора так: А если хочется использовать магию метаклассов, можно сделать так: В обоих примерах мы немного изменили подход к валидации: убрали их взаимозависимость в порядке исполнения и добавили индикацию, какой валидатор не отработал. Эти два пункта позволили сразу запускать весь набор валидаторов и доставлять пользователю полный список ошибок при единственном запуске валидации. Материалы для обучения и практики 5 идей для pet-проектов, которые помогут прокачать навыки в Python Выбор в Python: стоит ли переходить на новый фреймворк, архитектуру и язык Go Как создать голосового помощника на Python