MLечный путь. Автостопом по галактике ML
Собирали сообщество специалистов, которых интересует все новое в сферах ML и AI. Поговорили про MLOps-платформы, применение ML в работе технической поддержки, жизненный цикл моделей машинного обучения и другие направления.
-
16 сентября, 10:30
-
Офис компании Selectel, Санкт-Петербург, ул. Цветочная, 19
Запись конференции
Программа
-
1
Управление жизненным циклом моделей машинного обучения — возможности Polymatica ML
-
2
От данных к модели: ML-платформа и ее эксплуатация с точки зрения DevOps
-
3
Оркестрация, интеграция и взаимозаменяемость: как мы строим MLOps-платформу будущего
-
4
Платформа разработки и эксплуатации интеллектуальных цифровых объектов на основе больших данных и машинного обучения
-
5
Автоматический тюнинг Spark-расчетов в высоконагруженном кластере
-
6
Ускорение разработки и инференса ML/DL решений
-
7
Поддержка VK: как оставаться поддержкой с человеческим лицом, внедряя ML
-
8
Векторные пространства и поиск ближайших соседей. Кейсы использования и подводные камни при разработке и внедрении на прод
Спикеры
Кому точно будет интересно
-
ML-инженеры
-
Инженеры DevOps
-
Технические директора
-
Специалисты Data Science
-
Data-инженеры
Data Science Virtual Machine
Виртуальные серверы с предустановленными библиотеками и фреймворками для машинного обучения (ML) и анализа данных.
