Аналитическая БД в облаке: масштабируемость, предсказуемость и экономическая эффективность
Насколько предсказуемо поведет себя СУБД, когда объемы данных вырастут до терабайт, а количество одновременных запросов кратно увеличится? На вебинаре покажем реальное поведение системы в облаке с графиками утилизации CPU, памяти и сети.
-
31 марта, 12:00
-
Онлайн
Это практический вебинар: мы поделимся не синтетическими лабораторными тестами, а реальными кейсами. Например, покажем, как провели нагрузочное тестирование и масштабировали аналитической кластер StarRocks Pro на 111 узлов за час в облаке Selectel.
После вебинара вы поймете, как построить корпоративное хранилище данных в облаке и не потратить много сил и бюджета.
Кому будет интересно
-
Дата-инженерам, архитекторам баз данных и Big Data
-
DevOps и SRE-инженерам
-
Техлидам и руководителям
Что вы узнаете
- Как масштабировать аналитический кластер в 30 раз в облаке без потери производительности
- До какого количества узлов СУБД масштабируется линейно и когда эффективность падает
- Какая архитектура лучше для конкретных нагрузок: SharedData, Shared Nothing или Bare Metal
- Как репликация влияет на время выполнения запросов
- Как запускать аналитическую СУБД в облаке: 5 практических рекомендаций
Спикеры
Программа вебинара
-
Методология тестирования. Параметры тестового стенда, бенчмарк TPC-DS и режимы тестирования
-
Результаты тестирования. Загрузка данных, масштабирование кластера, сравнение производительности, репликация и отказоустойчивость
-
Особенности масштабирования аналитической СУБД в облаке
-
Выводы и рекомендации по выбору архитектуры под задачи
StarRocks Pro — российская адаптация популярной международной СУБД с открытым исходным кодом StarRocks. В этой системе можно работать как в режиме LakeHouse, так и с собственной системой хранения «под ногами».
