Елизавета Соколова

В исследовании Selectel участвовало более 400 представителей российских компаний, отвечающих за развитие и эксплуатацию ИТ-инфраструктуры, а также реализацию технологических проектов в своих организациях или у заказчиков. Преимущественно — сегменты малого и среднего бизнеса. Изменение потребления ИТ-инфраструктуры для ИИ За последний год 35% представителей российского бизнеса увеличили потребление вычислительных ресурсов и сервисов, связанных с использованием ИИ. Под такой инфраструктурой подразумеваются высокопроизводительные серверы с графическими ускорителями (GPU), платформы для обучения и инференса (использования в бизнес-задачах) ИИ-моделей, масштабируемые облачные хранилища и другие инфраструктурные решения. Еще 14% опрошенных компаний отметили, что их потребление осталось на прежнем уровне, а около 1% сообщили о снижении. Таким образом, около половины компаний (50%) уже используют ИТ-инфраструктуру для проектов с ИИ. Эффект от применения технологий на базе ИИ Внедрение технологий на базе искусственного интеллекта уже приносит результат. Треть респондентов, применяющих ИИ, отметили ускорение бизнес-процессов и повышение производительности сотрудников (30% и 27% соответственно). Почти каждый пятый респондент (22%) указал на улучшение качества обслуживания клиентов. Еще 15% компаний зафиксировали снижение издержек. А 11% отметили влияние на рост выручки или появление новых источников дохода. Вместе с тем 20% организаций пока не ощутили значимого эффекта. Барьеры для внедрения технологий на базе ИИ Около четверти опрошенных компаний (27%) пока не видят подходящих бизнес‑задач для применения технологий искусственного интеллекта. Среди других барьеров внедрения ИИ респонденты выделяют: недостаток экспертизы (25%); высокие затраты на внедрение (23%); сложность оценки окупаемости инвестиций (21%); трудности интеграции ИИ в существующие бизнес‑процессы (18%). При этом почти каждый пятый опрошенный (19%) отметил, что ограничений на внедрение ИИ в их компании нет. Характер барьеров зависит от опыта работы с искусственным интеллектом. Компании, которые еще не используют ИИ, в качестве ограничений называют отсутствие подходящих задач и дефицит экспертизы. Бизнес, который уже практикует использование ИИ, чаще выделяет затраты на внедрение, нехватку экспертизы, сложности с оценкой окупаемости и риски информационной безопасности. Константин Ансимов, директор по продуктам, Selectel: «Большинство барьеров внедрения новых технологий носят не технологический, а организационно-экспертный характер и часто связаны с дефицитом практического опыта у бизнеса и понимания, как и где применять искусственный интеллект для решения конкретных задач. Это подтверждается ростом запросов со стороны клиентов на экспертизу Selectel как провайдера ИТ-инфраструктуры для ИИ и сервисы для запуска и развития таких проектов — спрос на них увеличился в 1,5 раза за последний год». Зрелость российского бизнеса в применении ИИ Искусственный интеллект постепенно становится частью операционной деятельности российских компаний. Среди опрошенных организаций, практикующих использование ИИ, треть (33%) внедряет технологии в реальные бизнес‑процессы — при разработке продуктов или оказании услуг. 28% находятся на этапе пилотного тестирования отдельных решений. Еще часть компаний планируют внедрение ИИ в будущем: 7% — в ближайшие два года, 5% — в долгосрочной перспективе. И лишь 3% организаций отметили, что не намерены использовать искусственный интеллект в своей основной деятельности. Остальные респонденты затруднились ответить (22%) или указали, что рассматривают другие сценарии (2%). Развитие компетенций и привлечение ресурсов работы с ИИ Большинство российских компаний, развивающих внутренние бизнес‑направления с использованием ИИ, делают ставку на обучение и развитие существующих сотрудников — так ответили 40% респондентов. Лишь меньшая часть организаций обращается к внешней экспертизе: 9% нанимают новых специалистов, а 7% привлекают внешние ИТ‑команды для реализации проектов. При этом 13% респондентов пока не развивают отдельные направления, связанные с ИИ, а 10% планируют сделать это в будущем. Профиль респондентов В исследовании приняли участие более 400 респондентов, отвечающих за развитие и обслуживание ИТ‑инфраструктуры в своей компании или у клиентов-заказчиков. 52% участников представляют микропредприятия и малый бизнес (от 1 до 99 сотрудников). К среднему бизнесу (до 1 000 сотрудников) относятся 24% респондентов, к крупному (от 1 000 сотрудников) — 7%. Еще 17% участников представляли частные лица и другие организационные форматы.

Елизавета Соколова

Материалы автора

Исследование: треть российских компаний ускорили бизнес-процессы благодаря внедрению ИИ